메시지 내용을 리드하세요

유입경로의 단계에서 잠재 고객을 효과적으로 끌어내릴 수 있습니다. 퍼널은 주어진 시간에 어디에 있는지 알아야 합니다 — mql, . SQL 또는 기회.

또한 평균 전환율을 알면 매출을 예측하는. 데 도움이 됩니다. 단계 사이에 감소가 있는 경우 활동을 조정합니다. 평균 .

다양한 업계의 전환율: 업계 웹사이트 방문자는 mqlmql에서 sqlsql로, 기회는 .

이 공식을 사용하세요:예측

폐쇄 원자동차.교육.금융.의료.보험.마케팅.제약.소매.보안.통신. 관련 콘텐츠: bb 리드 퍼널을 만드는 방법구매자 준비 리드 식별 .

전환 가능성이 더 높고 더 많은 주의가. 필요할 정확한 모바일 전화 번호 목록 수 있는 항목을 각각 검토하고 . 귀하의 자격 매개변수에 따라 점수를 할당하십시오. 에는 여러 가지 리드 스코어링 접근 방식이 있습니다.

영감을 주지만 최소한의 인구통계 데이터.기업통계 데이터 참여 수준부터 시작하는 것이 좋습니다.

리드 예측 수익 평가판

귀하의 메시지, 콘텐츠 등 Belkins 팁: 의사 결정 권한에 따라 리드의 점수를 매길 수도 있습니다.예상 .

거래 규모 향후 판매를 예측하는 한. 가지 방법은 리드 생성 기회 가중 파이프라인 수익을. 이용하는 것입니다. 그것을 넣으려면 .

간단히 말해서 를 기준으로 모든 리드 수.

명 주기 단계에서 예상되는 수익의 합계입니다. 퍼널 아래로 이동할 기회입니다. 각 거래의 예상 수익을 계산하려면 .

리드섬 IT

다음 공식을 사용하세요. 예상 수익 = 거래 규모 x 이전 달의. 전환율이 있다고 상상해 보세요. 각 단계에서 여러 잠재 고객이 있는. 파이프라인  단계는 이미 승리했거나. 패배한 것으로 계산하지 않습니다.

기회:판매 퍼널 단계적 거래 규모 발견 통화, 시험, 제안 전송됨, 마감된 수주 – 기회 상실 – 이전 분기 단계에서의 전환. 단계는 다음과 같이 보였습니다.

발견 전화 재판재판 제안마감 원에 대한 제안 휴대폰 번호 종료 그래서 예상되는 . 각 단계의 수익은 다음과 같습니다:예측 수익 발견 호출 = , x = .

기준 리드 생성이 필요합니다.  

,예상 수익 시험판  ,예상 수익 제안 전송됨 . ,이를 바탕으로 가중 수익을 계산할 수 있습니다: 가중 수익  .

활동 로그마지막으로 와 같은 상호 작용 기록을 .기준으로 리드를 정렬하고 정리할 수 있습니다. 첫 연락 날짜, 현재 상태, 다음 후속 조치 등.

Belkins 팁: . 귀하가 저장하는 연락처 정보는 관련 데이터 보호 규정 및 정책을 준수합니다.